本项目旨在充分利用 YOLOv8、CLCSNet 神经网络、异构数据自适应增强等技术，以智能零售全链路优化为核心目标，构建“感知-识别-决策”三位一体的创新体系。同时深入研究商品检测与计数的联合架构，高效地实现商品区域定位与商品数量统计分析。致力于解决零售产品在销售中的检测、计数、产品分析等方面的问题，提高零售业务的无人化与智能化水平，满足零售业务对提高商品管理的精准性、实时性等需求，推动零售行业的数字化转型。

   项目指导老师：邓浩然、苑俊英                                                                                                                                                                                                                                                         项目成员：周晓聪、林子恺、林锵