简介：系统采用机器学习与计算机视觉技术对楼道环境进行智能评估分析，通过建立多类典型楼道场景的风险数据集，训练深度学习分类模型，对楼道照片进行特征提取与风险判别，实现对火灾安全隐患的自动识别。系统将隐患分为多个等级，用户只需使用手机或终端设备拍摄楼道照片，即可即时获得检测结果。检测过程不仅会在图像上直观标注风险等级，还能结合终端位置信息，将检测结果和楼道位置自动上传至上级管理平台，形成隐患记录与追踪链路。该平台可供物业、消防部门实时查看和统计，本系统能够提升楼道火灾隐患发现的及时性与准确性，减少人为巡查的盲区，为公共消防安全提供智能化保障。

指导老师：邓浩然、苑俊英

项目成员：梁培贤、黄思瑜