简介：本平台旨在解决传统舌诊主观性强、医疗资源分配不均及中医现代化发展瓶颈等问题。其基本思路是利用LLaVA大模型结合中医舌诊理论，通过对海量舌象数据及相关医学知识学习，构建智能诊断系统，先对舌象图像预处理与特征提取，融合多模态信息，关联疾病知识，生成诊断建议，并持续学习优化，为用户提供精准健康服务，实现中医舌诊智能化、标准化与普及化。指导老师：苑俊英、边文彦项目成员：曾子聪、梁培贤、李家鹏、廖展豪、温嘉怡、...

简介：系统采用机器学习与计算机视觉技术对楼道环境进行智能评估分析，通过建立多类典型楼道场景的风险数据集，训练深度学习分类模型，对楼道照片进行特征提取与风险判别，实现对火灾安全隐患的自动识别。系统将隐患分为多个等级，用户只需使用手机或终端设备拍摄楼道照片，即可即时获得检测结果。检测过程不仅会在图像上直观标注风险等级，还能结合终端位置信息，将检测结果和楼道位置自动上传至上级管理平台，形成隐患记录与追踪链路。...

简介：本系统采用前后端分离架构，后端基于Spring Boot，集成MyBatis Plus、Redis、Elasticsearch，前端采用React+Ant Design Pro，提供现代化交互界面。系统支持多角色管理（学生、教师、管理员），涵盖表单发布、在线填写、材料上传、多级评分、审批流程、状态跟踪等功能。采用模块化评分体系，支持自定义评分公式与自动计算，提供Excel批量导入学生信息、数据统计与可视化、文件云存储等功能，实现综测全流程数字化管理，提升效率与准确性。...

简介：本系统为材料光学特性建模的端到端防伪溯源提供了解决方案，专为车牌等高安全需求场景设计。系统使用内置编码模块，将溯源码等结构化信息不可见地嵌入到车牌图像中，使其与车牌的整体视觉特征（如徽标、字符）自然融合。当需要对实物车牌进行认证时，用户通过指定程序采集车牌图像并上传。系统服务器接收到图像后，自动触发解码流程：先对图像进行几何畸变校正与位置归一化处理，然后快速提取出隐藏的数字水印，并将其还原为原始的溯源码。...

简介：本研究聚焦于解决数字水印在跨物理介质映射过程中的鲁棒性难题，特别是在陶瓷印章的烧制、转印与成像环节。核心在于构建编码-解码模型，编码器基于U-Net架构，将待隐藏的信息经全连接层扩展后，与载体图像的特征图进行多尺度深度融合，生成一个优化的三通道残差图，该残差图在YUV颜色空间中对亮度分量进行自适应调制，解码端为应对物理变形引入了空间变换网络（STN），对采集到的图像进行几何校正与对齐，再通过轻量级的卷积序列来回归水印信息的比特概率，...

望舌智膳小程序以“科技赋能健康饮食”为愿景，创新融合现代智能技术与传统中医理念，打造一款全方位的健康饮食管理平台，助力国家“健康中国”战略，深入融合社区文化与社区经济，提升国民健康水平，赋能每个人的健康生活。项目指导老师：邓浩然、顾宇                                                项目成员：周晓聪、梁培贤、黄明诗、董昕琪、刘子瑜

本项目为一个面向高校“课题/毕业设计选题管理”的 Java 系统，实现教师发布课题、学生选题申请、管理员审核分配的完整流程。系统支持课题创建与维护、学生按条件筛选与申请、教师查看申请并分配、管理员进行用户与课题管理等功能，可用于教学示范、课堂实验，也可作为实际选题管理平台的基础框架。项目技术栈包含 Java 及常见 Web 框架（如 Spring Boot）、关系型数据库与主流前端技术，结构清晰、扩展性强，适合作为教学案例或二次开发的基础模板。...

本项目旨在充分利用 YOLOv8、CLCSNet 神经网络、异构数据自适应增强等技术，以智能零售全链路优化为核心目标，构建“感知-识别-决策”三位一体的创新体系。同时深入研究商品检测与计数的联合架构，高效地实现商品区域定位与商品数量统计分析。致力于解决零售产品在销售中的检测、计数、产品分析等方面的问题，提高零售业务的无人化与智能化水平，满足零售业务对提高商品管理的精准性、实时性等需求，推动零售行业的数字化转型。   项目指导老师：...

2021年度广东省普通高校工程技术中心：多媒体内容安全技术研究中心（2021GCZX001）。

2025年校级科研项目：基于深度学习的区域图像隐写技术研究